Anzeige: Schneller Netzwerkspeicher von Ugreen zum Tiefstpreis 80 Euro g�nstiger
Das Ugreen NASync DXP2800 GT steht laut Golem.de derzeit zum Tiefstpreis im Handel, 80 Euro unter dem bisherigen Verkaufspreis.
Zeitgleich stellt das in Tel Aviv beheimatete Startup Majestic Labs mit dem Prometheus-Server eine Plattform vor, deren LPDDR6-Speicherausbau das über 50-fache eines Nvidia DGX B300 (2,3 TB HBM3e) erreichen soll. Beide Meldungen betreffen den Kernbereich Storage und KI-Infrastruktur.
Ugreen NASync DXP2800 GT: Angebotslage und Eignungsprüfung
Laut Golem.de richtet sich das Angebot an Anwender, die Daten zentral und sicher per NAS-Server speichern wollen. Der aktuelle Tiefstpreis liegt 80 Euro unter dem vorherigen Verkaufspreis.
Vor Bestellung zu prüfen:
- Preisverlauf der letzten 60 bis 90 Tage zur Einordnung des Tiefstpreises
- Verfügbarkeit und Versandweg beim listenführenden Anbieter
- Garantieabwicklung über den deutschen Vertrieb
- Erforderliches Zubehör (Festplatten, SSDs, Patchkabel) im Lieferumfang
- Kompatibilität zu bestehender Backup-Software und Hypervisor-Stack
Majestic Labs Prometheus: Architektur und Auslegung
Recheneinheit. Bis zu 12 Ignite-AIUs pro Server. Jede AIU kombiniert Arm-Kerne mit RISC-V-Kernen.
Speicher. LPDDR6 mit 8 bis 128 TB pro Server. Bezugswert Nvidia DGX B300 mit 2,3 TB HBM3e, woraus sich laut Hersteller der Faktor über 50 ergibt. Die Interconnect-Bandbreite gibt Majestic Labs um das 1,7-fache höher an als bei Konkurrenzprodukten. Pro Prozessor beziffert das Startup die verfügbare Speicherkapazität auf das Tausendfache herkömmlicher Nvidia-Systeme.
Integration. OCP-konformer Formfaktor. Ein 40U-Rack nimmt vier Prometheus-Server auf, resultierende Rack-Aufnahmeleistung 120 kW. Kühlung erfolgt flüssigkeitsbasiert.
Software. Unterstützung für PyTorch, vLLM und OpenAI Triton ist vorgesehen.
Unternehmensstatus und Markteinführung
Majestic Labs wurde 2023 von ehemaligen Ingenieuren aus Google und Meta gegründet. Führungsteam: Ofer Shacham (CEO), Sha Rabii (President), Masumi Reynders (COO). Series-A-Finanzierung in Höhe von 100 Millionen US-Dollar abgeschlossen. Bestellungen von klassischen Unternehmen, Neoclouds und Hyperscalern bestätigt. Markteinführung und Auslieferung für das Folgejahr angekündigt.
| Parameter | Wert |
|---|---|
| KI-Beschleuniger pro Server | bis zu 12 Ignite-AIUs |
| CPU-Architektur | Arm + RISC-V |
| Speichertechnologie | LPDDR6 |
| Speicherkapazität pro Server | 8–128 TB |
| Speicherverhältnis zu DGX B300 (2,3 TB HBM3e) | > 50-fach (Herstellerangabe) |
| Interconnect-Bandbreite vs. Wettbewerb | 1,7-fach (Herstellerangabe) |
| Formfaktor | OCP-konform |
| Rack | 40U, 4 Server |
| Leistungsaufnahme pro Rack | 120 kW |
| Kühlung | Flüssig |
| Software-Support | PyTorch, vLLM, OpenAI Triton |
| Finanzierung | Series A, 100 Mio. USD |
| Markteinführung | Folgejahr |
Zu beobachten:
- Unabhängige Benchmarks zu Speicherbandbreite und Inferenz-Latenz
- OCP-Spezifikationskonformität im Rechenzentrumseinsatz
- Energieverbrauch pro Token im Vergleich zu Nvidia-basierten Stacks
- Verfügbarkeit von LPDDR6-Modulen in den angekündigten Kapazitäten
- Software-Roadmap über PyTorch, vLLM und Triton hinaus