Cloud-Infrastruktur im Wandel: Sechs Anbieter im Kampf um die KI-Vorherrschaft
Ein Bericht des Tech-Portals 36 Kr dokumentiert eine strukturelle Verschiebung im globalen Cloud-Markt: Synergy Research Group beziffert den Umsatz der Hyperscaler im ersten Quartal 2026 auf 129 Mrd.
US-Dollar, ein Plus von 35 Prozent gegenüber dem Vorjahr. Gartner prognostiziert für 2026 ein Public-Cloud-Endkundenvolumen von 850 Mrd. US-Dollar. Der Anteil von KI-Infrastruktur am Cloud-Gesamtumsatz liegt bei 19 Prozent, 2023 waren es noch 8 Prozent. Für IT-Verantwortliche ist das die relevante Kennzahl: KI-Workloads verdrängen klassische Compute- und Datenbank-Anteile.
Drei Hyperscaler, neue Gewichte
AWS, Azure und GCP kontrollieren zusammen rund 63 Prozent des Weltmarkts. Intern verschieben sich die Quoten: AWS fiel von 30 auf 28 Prozent, GCP stieg von 13 auf 15 Prozent bei 82 Prozent Wachstum. Oracle OCI wuchs im IaaS-Segment um 92 Prozent und tritt als vierter Wettbewerber auf. DigitalOcean besetzt das KI-Inferenz-Segment für kleine Entwicklerteams und verknüpfte im Juni 2026 seinen Bezahlprozess mit Alipay. Google Cloud betreibt keine Rechenzentren auf dem chinesischen Festland, das Geschäftsmodell zielt auf chinesische Firmen mit Auslandsambitionen und ergänzt das Angebot um Cross-Border-E-Commerce-Beschleuniger in Guangzhou und Hangzhou. AWS und Azure unterhalten regionale Knoten über lokale Partner in China. Der Wettbewerb verschiebt sich damit vom globalen Spielfeld in die Standortfrage.
Wertschöpfungskette unter Last
Die Investitionen der Hyperscaler erreichen laut Zukunftsbilanzen.de Dimensionen von mehreren hundert Milliarden US-Dollar pro Anbieter. Der Flaschenhals verschiebt sich nach unten: Energieerzeugung, Netzanbindung, Server- und Storage-Hardware. NU E Power entwickelt Standorte für Energieparks, darunter eine Solaranlage in Alberta, die seit Dezember 2024 Lethbridge Electric Utility versorgt. Pfisterer bedient die Netzinfrastruktur, Dell Technologies die Server-Hardware. Wenn Engpässe in diesen Stufen auftreten, dann wirken sie direkt auf Lieferzeiten und Preisgestaltung der Hyperscaler. Wenn KI-Clusterleistung bestellt wird, dann zählt die Verfügbarkeit von GPU-Trägern und Hochleistungsnetzen mehr als reine Compute-Spezifikationen. Die strategische Auswahl eines Cloud-Anbieters wird damit zur Standort- und Lieferkettenfrage.
Prüfplan für IT-Verantwortliche
| Parameter | Aktion |
|---|---|
| Anbietergewichtung | Marktanteile AWS, Azure, GCP, OCI quartalsweise abgleichen |
| KI-Kostenanteil | Anteil KI-bezogener Cloud-Ausgaben am Gesamtbudget messen |
| Energieprofil | Stromquelle und Netzanbindung der genutzten Cloud-Regionen dokumentieren |
| Lieferpfad Hardware | GPU- und Storage-Verfügbarkeit der bevorzugten Hyperscaler verfolgen |
| Regionenwahl | Lokale Knoten versus globale Knoten je nach Latenz- und Compliance-Anforderung prüfen |
Die Verschiebung am Cloud-Markt ist quantifizierbar. Wer seine Architektur anpasst, sollte die Engpässe der Wertschöpfungskette mit derselben Präzision messen wie die Anbieter-API.