Cisco integriert Supermicro-Rack-Systeme in die Secure AI Factory für NVIDIA-Infrastrukturen
Cisco erweitert die Secure AI Factory mit NVIDIA um Rack-Scale-Lösungen von Supermicro. Laut Cisco-Pressemitteilung vom 25.
August 2026 werden flüssigkeits- und luftgekühlte Hochdichte-Systeme validiert und in das bestehende Full-Stack-AI-Portfolio integriert. Zielgruppen sind Unternehmen, Neoclouds und souveräne Cloud-Betreiber mit Bedarf an NCP-konformen Referenzarchitekturen.
Architektur und Komponenten
Die Lösung kombiniert Supermicro-Server mit Ciscos flüssigkeitsgekühlter AI-Netzwerkhardware zu einer Rack-zu-Fabric-Einheit. Cisco Silicon One bedient das Front-End, NVIDIA Spectrum-X-basierte Cisco-Switches das Back-End. Beide Ebenen laufen unter Cisco Nexus One als einheitlicher Netzwerkarchitektur zusammen. Cisco positioniert sich als einziger NVIDIA-Technologiepartner, der eigene Switches und ein eigenes Network Operating System in einer NCP-konformen Lösung einsetzt.
Die Integration umfasst luft- und flüssigkeitsgekühlte Systeme für dichte GPU-Konfigurationen. Validierung und Vertrieb erfolgen als Teil des Cisco-AI-Infrastrukturportfolios. Ziel ist eine vereinheitlichte Verwaltung komplexer AI-Cluster neben klassischen Non-AI-Workloads auf derselben Fabric. Datensouveränität und kontrollierte Token-Kosten werden als zentrale Auswahlkriterien genannt.
Validierte Plattformen
Unterstützt werden NVIDIA Vera Rubin NVL72 sowie NVIDIA HGX Rubin NVL8. Einsatzgebiete: Training mit Billionen-Parametern und Inferenz mit hohem Durchsatz. Die Enterprise Reference Architectures werden auf die aktuelle NVIDIA-AI-Infrastrukturgeneration erweitert. Rack-zu-Fabric-Flüssigkeitskühlung ermöglicht Skalierung über bisherige Luftkühlungsgrenzen hinaus und adressiert die wachsenden thermischen Verlustleistungen pro Rack.
Was IT-Verantwortliche prüfen sollten
| Parameter | Anforderung |
|---|---|
| Stromversorgung | RZ-konforme Kapazität pro Rack, USV- und Redundanzkonzepte für GPU-Dichte |
| Kühlinfrastruktur | Rack-zu-Fabric-Verrohrung, Durchflussraten, Pumpen- und Kühlkreisredundanz |
| Netzwerk | Lizenz- und Supportmodell für Cisco Nexus One gegen bestehende Kontrakte prüfen |
| Workload-Trennung | Segmentierung AI- und Non-AI-Traffic auf gemeinsamer Fabric sicherstellen |
Ciscos Präsident und Chief Product Officer Jeetu Patel bewertet den Schritt als Teil eines der größten Datacenter-Buildouts der Geschichte. Geschwindigkeit allein zähle nur mit Datensouveränität, kontrollierten Token-Kosten und messbarem ROI. Justin Boitano, Vice President Enterprise AI bei NVIDIA, bezeichnet AI-Fabriken als umsatzgenerierende Infrastruktur, in der Compute Intelligence erzeugt.